• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Konferencijų publikacijos / Conference Publications
  • Konferencijų straipsniai / Conference Articles
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Konferencijų publikacijos / Conference Publications
  • Konferencijų straipsniai / Conference Articles
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Intelektinė darbo našumo valdymo duomenų bazė

Thumbnail
Date
2014
Author
Pališkienė, Rasa
Pečiūrė, Lina
Metadata
Show full item record
Abstract
Pasaulyje vis didėjanti konkurencija kelia naujus iššūkius organizacijoms. Vienas iš sėkmę lemiančių faktorių – darbo našumo valdymas , kuris svarbus tiek universitetams, tiek verslui. Vis labiau plintant informacinėms technologijoms, nuolat didėja jų taikymo galimybės. Darbo našumo valdyme intelektinės kompiuterinės technologijos – svarbi pagalbinė priemonė, padedanti pasiekti geresnių rezultatų ir juos įvertinti. Straipsnyje analizuojami darbo našumui įtaką darantys veiksniai, nagrinėjamos darbo našumui didinti taikomos technologijos. Pristatoma VGTU kuriama intelektinė darbo našumo valdymo duomenų bazė, jos taikymas, integravimas su kitomis sistemomis ir perspektyvos.
 
Increasing competition in the world poses new challenges for organizations. One of the factors determining the success – labour productivity management, which is important in both universities and business. The increasing use of information te chnologies enhances their application possibilities. Intelligent informatikon technologies are important instrument to achieve better results in labour productivity management and to evaluate it. This paper analizes the factors influencing labour productivity and technologies used to increase productivity. Intelligent database for labour productivity management developed in VGTU is presented. Application of the Intelligent database, its integration to the other systems, improvement possibilities and future developments are presented.
 
Issue date (year)
2014
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/146032
Collections
  • Konferencijų straipsniai / Conference Articles [15192]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister