Kursų vertinimo optimizavimas taikant daugiakriterius MCDM metodus

Abstract

Straipsnyje atliekamas nuotolinių kursų vertinimo optimizavimas taikant vektorinio optimizavimo skaliarizacijos MCDM (angl. Multiple Criteria Decision Making) metodus. Straipsnio tikslas-nustatyti kaip galima įvertinti kursus bei kitus objektus, aprašomus kokybės kriterijais, pritaikius kokybės vertinimo optimizavimo metodus: tiesinę skaliarizaciją, SAW, TOPSIS, PROMETHEE, COPRAS, MOORA. Kriterijų svoriams nustatyti taikomi diskretinis AHP ir intervalinis AHPF hierarchijos analizės metodai.

In this scientific paper vector optimization of known juridical scalarization tasks methods SAW, TOPSIS, PROMETHEE, COPRAS, MOORA analysis are being presented. The aim of the article is to research the possibilities of vector optimization methods practice evaluating distance course material quality estimating criteria weights using hierarchical evaluation AHP and AHPF methods.