Organizacijų veiklos tęstinumo sprendimų vertinimas nenumatytų atvejų kotekste

Abstract

Šių dienų pasaulyje labai daug atsiranda nenumatytų atvejų, kurie tapo išūkiu organizacijoms ir skatino organizacijas aktyviai reaguoti priimant tinkamą pokyčių valdymo sprendimą. Organizacijų gebėjimai ir pastangos, kuriomis bandoma sumažinti rizikas ir adaptuotis prie greitai besikeičiančių sąlygų, yra labai sudėtingas uždavinys. Šiuo moksliniu straipsniu yra siekiama charakterizuoti nenumatytus atvejus, identifikuoti pokyčių valdymo sampratą, išnagrinėti pagrindinius modelius, kuriais būtų galima sumažinti organizacijoms rizikas nenumatytų atvejų kontekste, suklasifikuoti plėtros valdymo sprendimo tipus ir būdus. Šio straipsnio tikslas yra susisteminti veiksnius, kurie lemia kokybišką sprendimų vertinimą. Šiam mokslinio straipsnio tikslui pasiekti buvo atlikta mokslinės literatūros analizė, empirinis tyrimas privataus Lietuvos ekonominio trečiojo pramonės sektorius paslaugų šakos lygmenyje bei empiriniam tyrimui pritaikytas daugiakriterinio sprendimo vertinimo TOPSIS metodas, kurio pagalba atliktas rangavimas pramonės sektorių, optimaliai priėmusių valdymo sprendimą nenumatytų atvejų kontekste. Gauti rezultatai parodė kuris sektorius nukentėjo labiausiai ir kuris mažiausiai nuo nenumatytų atvejų.

In today’s world, there are so many contingencies that have become a challenge for organizations and have encouraged the organization to respond proactively to making a change in management decision. The ability and effort of organizations to try to reduce risk and adapt to rapidly changing conditions is a very difficult and complex task. The aim of this scientific article is to characterize contingencies, identify the concept of change management, examine the main models of change that can reduce the risk of the organization in the context of contingencies, classify the types and methods of development management solution. The aim of this article is to systematize the factors that determine the quality of decision evaluation. Therefore, for the purpose of this scientific article, the analysis of scientific literature, intelligence empirical research at the level of the private Lithuanian economic third industry sector and TOPSIS method of multi-criteria decision evaluation were applied to the empirical research.