Palydovinių vaizdų sintezės ir segmentavimo taikymas tiriant žemės dangą

Abstract

Šio darbo tikslas – naudojant palydovinių vaizdų sintezę ir segmentavimą, įvertinti nustatytų žemės dangos pokyčių 2018–2019 m. laikotarpiu identifikavimo kokybę. Straipsnyje apžvelgiami palydovinių vaizdų segmentavimo metodai ir jų taikymas žemės dangos tyrimuose, naudojant palydovinių vaizdų sintezę. Tyrimui buvo pasirinkti viešai pasiekiami ir nemokami Europos kosmoso agentūros platinami „Sentinel-1“ sintetinės apertūros radaro ir „Sentinel-2“ multispektriniai palydoviniai vaizdai. Tyrimo metu buvo atlikta šių vaizdų sintezė, segmentavimas ir nustatyti žemės dangos pokyčiai. Straipsnyje pateikti identifikuotų žemės dangos pokyčių ir kokybinio tikslumo tyrimo rezultatai bei įžvalgos.

The aim of this work is to evaluate the quality of the identification of changes in land cover detected in the period 2018– 2019 using satellite image fusion and segmentation. The paper provides an overview of satellite image segmentation methods and their application in land cover studies using satellite image fusion. Publicly available and free of charge Sentinel-1 synthetic aperture radar and Sentinel-2 multispectral satellite images distributed by the European Space Agency were selected for the research. The study involved the fusion and segmentation of these images and the detection of land cover change. The article presents the results and insights from the study of the changes identified in land cover and qualitative precision.