• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Konferencijų publikacijos / Conference Publications
  • Konferencijų straipsniai / Conference Articles
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Konferencijų publikacijos / Conference Publications
  • Konferencijų straipsniai / Conference Articles
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Application of the MUSIC method for estimation of the signal fundamental frequency

Thumbnail
Date
2009
Author
Šimonytė, Virginija
Korvel, Gražina
Slivinskas, Vytautas
Metadata
Show full item record
Abstract
The goal of the paper is to use the MUSIC method to estimate the fundamental frequency of signals, and compare the results with the ones obtained by the DFT method. Real speech signals are considered in the paper. Lithuanian vowel sound fundamental frequency is estimated by the MUSIC and DFT methods.
 
Darbo tikslas yra panaudoti MUSIC metodą signalų fundamentalaus dažnio įvertinimui, palyginti gautus rezultatus su DFT metodu. Straipsnyje nagrinėjami tiek modeliniai, tiek realūs signalai. Naudojant MUSIC metodą, gauti lietuviškų balsių garsų fundamentalaus dažnio įverčiai, kurie yra palyginti su DFT metodu gautais įverčiais.
 
Issue date (year)
2009
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/148145
Collections
  • Konferencijų straipsniai / Conference Articles [15192]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister