Finansinių technologijų įmonių vertinimas
Peržiūrėti/ Atidaryti
Data
2021Autorius
Bitvinskas, Darvydas
Maknickienė, Nijolė
Metaduomenys
Rodyti detalų aprašąSantrauka
Darbe iškelta problema – kaip identifikuoti nepatikimas Fintech įmones. Remiantis mokslinės literatūros šaltiniais, straipsnio pradžioje yra siekiama paaiškinti Fintech teorinę sampratą, apibūdinant Fintech raidą, įvertinant Fintech poveikį šalies finansų sektoriui, tuomet siekiama įvardinti galimas rizikas, kurias gali kelti nepatikimos Fintech įmonės. Problemai išspręsti yra siekiama sukurti Fintech įmonių vertinimo metodą. Šiam tikslui įvykdyti surinkti viešai prieinami duomenys apie Fintech įmones, suklasifikuoti į rodiklius. Suformuota vertinimo tyrimo metodologija, tyrimui taikomi mokslinės literatūros analizės, duomenų analizės, sisteminimo, matematinės ir statistinės analizės metodai. Tyrimo objektas – Lietuvoje veiklą vykdančios Fintech įmonės. Remiantis nustatytais rodikliais ir tyrimo rezultatais siekiama atlikti pasirinktų Fintech įmonių vertinimą ir patikrinti gautus rezultatus. This master thesis raises an issue – how to identify unreliable Fintech companies. Theoretical concept of Fintech
and its development will be clarified at the beginning of the thesis, the impact of Fintech on the country’s financial sector will
be evaluated, potential risks posed by unreliable Fintech companies will be defined. In order to solve the issue, an assessment
method for Fintech companies will be created. Publicly available data on Fintech companies will be collected, in order to achieve
the purpose and then results will be classified into indicators. The assessment research methodology will be formed, scientific
literature analysis, data analysis, methods of systematization, mathematical and statistical analysis are used for this research. The
object of the entire research – Fintech companies operating in Lithuania. Based on the established indicators and research results
the aim is set to carry out an assessment of the selected Fintech companies, to check and evaluate the obtained results.
Paskelbimo data (metai)
2021Autorius
Bitvinskas, DarvydasSu šiuo įrašu susieti šie licencijos failai: