Mažaenergio pastato šilumos poreikių prognozių neapibrėžtumo veiksnių nustatymas

Abstract

Vykdant vieną iš strateginių Europos Sąjungos (ES) tikslų sumažinti anglies dvideginio emisijas, šalys narės įsipareigojo nuo 2020 metų statyti nulinės energijos pastatus. Nuolat augant vis daugiau energijos taupančių pastatų skaičiui Lietuvoje ir kitose ES narėse susiduriama su problema, kad faktinės energijos sąnaudos patalpoms šildyti ir vėdinti neati tinka projektinių. Pastebima žymi sąnaudų neatitiktis, siekianti 2 ir daugiau kartų. Pateiktame tyrime atliekama parametrinė jautrumo analizė, nustatomas įvesties duomenų jautrumo indeksas, pasitelkiant Montearlo metodą pateikiama tikimybinė energijos sąnaudų prognozė. Apskaičiuoti duomenys yra lyginami su faktinėmis, normalizuotomis pastato energijos sąnau domis. Skaičiavimo procedūros atliekamos LST EN 13790 standarto metodikos pagrindu. Nustatyti didžiausią poveikį neatitikčiai turintys parametrai. Atlikti skaičiavimai leidžia konstatuoti, faktinės energijos sąnaudos yra iki 2,7 karto dides nės nei prognozuota. Esant nepalankiausiam rodiklių rinkiniui energijos sąnaudų prognozė nesiekia faktinio suvartojimo.

In one of the strategic European Union (EU) aims to reduce carbon dioxide emissions, Member States committed themselves since 2020 to build only zero-energy buildings. Constantly growing the number of more and more energy-efficient buildings, Lithuania and other EU member states began to encounter with the problem that the actual energy consumption for space heating and ventilation does not meet the designed values. There is evidences of „performance gap“, reaching 2 or more times. In the study parametric sensitivity analysis is performed along with the determining input sensitivity index. Monte-Carlo method provides probabilistic energy consumption forecast. Calculated data are compared with the actual normalized energy consumption of the building. The calculation procedures are performed under LST EN 13790 standard methodology basis. Calculations allow to state the actual energy consumption is up to 2,7 times higher than the targeted value. Under the worst set of indicators for energy consumption forecast is below the actual consumption.