Santykiniai gravimetriniai matavimai ledu padengtose ežeringose teritorijose

Abstract

Lietuvos teritorijos gravitacijos lauko tyrimai, kurių tikslas – padidinti geoido tikslumą, o kartu ir normalinių aukščių, nustatomų kosminės geodezijos metodais, tikslumą, atliekami nuo 2016 metų. Modeliuojant gravitacijos lauką teritorijoje svarbu turėti didelio tikslumo ir tankumo duomenis. Siekiant sumodeliuoti gravitacijos lauką Lietuvos teritorijoje, būtina įtraukti ir ežeringas teritorijas. Gauti duomenys taip pat galės būti naudojami atliekant geofizinius ir geodinaminius tyrimus bei vykdant tiksliąją navigaciją. Siekiant reikiamu tikslumu sudaryti matavimu tinklą, būtina gravimetrinius matavimus atlikti ir ant ežerų paviršiaus, šaltajam metų laikui ežerams užšalus, galima atlikti matavimus ant ledo. Daugybė veiksnių turi įtakos gravimetravimui ant ledo paviršiaus, tad būtina įvertinti duomenų apdorojimo ir matavimų metodikas. Taškų koordinatės ir aukščiai nustatomi kosminės geodezijos metodu (RTK GNSS metodas), naudojant nuolat veikiančių stočių LitPOS tinklą ir LIT15G kvazigeoido modelį. Koordinačių nustatymo vidutinė kvadratinė paklaida neviršija 0,20 m, normalinių aukščių – 0,15 m. Parengta sunkio anomalijų nustatymo ant ledo paviršiaus metodika. Straipsnyje pateikiami gravimetrijos tyrimai ant užšalusių Lietuvos ežerų paviršiaus. Aprašoma matavimų metodika bei rezultatų analizė.

In order to perform gravimetric measurements throughout the country, it is necessary to encounter measurements on the surface of the water. These measurements are much more complex, requiring certain air conditions and the required preparation. Before measurements, a measurement program is created and the most suitable places are selected. The thickness of the ice, wind speed is strongly influenced by the accuracy of measurements. The measurements obtained on ice-covered lakes show that the wind speed is more influenced by the accuracy of measurements, with an average wind speed of 5,5 m/s there is 0,3 mGal mean square error and with wind speed of 1,5 m/s – 0,01 mean square error. Measurement data for wind speeds over 3 m/s have been found to be inappropriate.