Prekybos internetu paslaugų teikimo tendencijos

Abstract

Straipsnyje yra nagrinėjamos prekybos internetu paslaugų teikimo tendencijos. Patyrusi stiprų augimo šuolį koronaviruso pandemijos metu internetinė prekyba tapo viena iš sparčiausiai augančių pramonės šakų. Norint pradėti sėkmingai teikti paslaugas internetu yra labai svarbu analizuoti rinką, kurioje ir bus prekiaujama. Kertinė rinkos da lis yra klientai. Analizuojant jų norus, būdo bruožus, poreikius, nustatant lytį ar metus galima ne tik įvertinti tikslinę auditoriją, tačiau ir į tai atsižvelgus siūlyti prekes ir paslaugas, prognozuoti įmonės pardavimų ateitį. Yra manoma, jog būtent amžius labiausiai nulemia tikėtiną apsipirkinėjimą internetu. Straipsnio tikslas – nustatyti įvairių Lietuvos gyventojų amžiaus grupių pirkimą internetu. Taikant mokslinės literatūros ir statistikos duomenų analizės metodus bei naudojantis statistinių duomenų analizavimo variantų prioritetų nustatymo metodu TOPSIS yra atliktas Lietuvos gyventojų, perkančių prekes ir paslaugas internetu, tyrimas. Atsižvelgus į penkių metų statistinius duomenis buvo ištirta, koks yra elektroninio apsipirkinėjimo pasiskirstymas tarp įvairių vartotojų amžiaus grupių, nustatyta, kad 25–34 metų grupėje pirkimas internetu yra paplitęs labiausiai, o 65–74 – mažiausiai.

The article discusses the trends in providing online trading services. Having experienced a strong growth spurt during the coronavirus pandemic, online trading has become one of the fastest-growing industries. In order to start providing services online successfully, it is very important to analyze the market in which you will be trading. The key part of the market is customers. By analyzing their needs, characteristics, determining their gender or age, you can not only evaluate the target audience, but also offer products and services accordingly, predict the future sales of the company. It is believed that age is the most significant factor in determining the likelihood of online shopping. The aim of the article is to determine the purchase of various Lithuanian residents age groups on the Internet. Using scientific literature, statistical data analysis and the technique for order preference by similarity to the ideal solution TOPSIS, a study of Lithuanian residents who buy goods and services online was conducted. Based on five years of statistical data, the distribution of e-shopping among various age groups of users was examined, it was found that the 25–34 age group has the most widespread online purchases, and the 65–74 age group has the least.