• Lietuvių
    • English
  • Lietuvių 
    • Lietuvių
    • English
  • Prisijungti
Peržiūrėti įrašą 
  •   DSpace pagrindinis
  • Universiteto produkcija / University's production
  • Universiteto leidyba / University's Publishing
  • Konferencijų medžiaga / Conference Materials
  • Tarptautinės konferencijos / International Conferences
  • International Scientific Conference “Business and Management"
  • 8th International Scientific Conference “Business and Management 2014”
  • Peržiūrėti įrašą
  •   DSpace pagrindinis
  • Universiteto produkcija / University's production
  • Universiteto leidyba / University's Publishing
  • Konferencijų medžiaga / Conference Materials
  • Tarptautinės konferencijos / International Conferences
  • International Scientific Conference “Business and Management"
  • 8th International Scientific Conference “Business and Management 2014”
  • Peržiūrėti įrašą
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Investigation of exchange market prediction model based on high-low daily data

Thumbnail
Peržiūrėti/Atidaryti
035_8th_BM_2014-040.pdf (342.8Kb)
Data
2014
Autorius
Stankevičienė, Jelena
Maknickienė, Nijolė
Maknickas, Algirdas
Metaduomenys
Rodyti detalų aprašą
Santrauka
The model of Evolino recurrent neural networks (RNN) based on ensemble for prediction of daily extremes of financial market is investigated. The prediction distributions of each high and lows of daily values of exchange rates were obtained. Obtained distributions show an accuracy of predictions, reflects true features of direct time interval unpredictability of chaotic process. Changing of time series data from close to extremes allows to create new strategy of investment built on distributions basic parameters: standard deviation, skewness, kurtosis. Extension of close distribution to the pair of high-low distribution is opening extra capabilities of optimal portfolio creation and risk management for investors.
Paskelbimo data (metai)
2014
Autorius
Stankevičienė, Jelena
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/154507
Kolekcijos
  • 8th International Scientific Conference “Business and Management 2014” [110]

 

 

Naršyti

Visame DSpaceRinkiniai ir kolekcijosPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijosŠi kolekcijaPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijos

Asmeninė paskyra

PrisijungtiRegistruotis